一、内置函数zip函数: zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素按顺序组合成一个tuple，每个tuple中包含的是原有序列中对应序号位置的元素，然后返回由这些tuples组成的list。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。在所有参数长度相同的情况下，zip()与map()类似，没有参数的情况下zip()返回一个空list例子:l1 = [1,2,3,4]l2 = ['a','b','c','d']for i in zip(l1,l2):    print(i)返回结果:[(1,'a'),(2,'b'),(3,'c'),(4,'d')]filter函数: filter函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数f和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list.例子:def add(n):return n / 2 == 1for i in filter(add, [1,2,3,4]):    print(i)        #打印2    map函数: map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数f依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。例子:l = [1,2,3,4]def add(x):    return x+1for i in map(add,l):    print(i)reduce函数: reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值例子:from functools import reducel = [1,2,3,4,5]print(reduce(lambda x,y: x+y, l, 10))     #参数10是可选参数，作为初始值   二、匿名函数lambda    1.lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。    2.lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。    3.lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。        例子:    f = lambda x,y: x+y        #x,y是参数，x+y是表达式，然后赋值给f    print(f)        #返回f的内存地址    print(f(1,2))    #返回表达式的值        l = ['alex', 'wupeiqi', 'yuanhao']    res = map(lambda x: x + '_SB', l)    print(res)    print(list(res))        nums = [2,4,6,9]    res1 = map(lambda x: x**2, nums)    print(list(res1))            三、递归调用    在函数调用过程中，直接或间接调用函数本身，这就是函数的递归调用    例子:    def age(n):        if n == 1:            return 18        return age(n-1) + 2    print(age(5))        l = [1, 2, 10,33,53,71,73,75,77,85,101,201,202,999,11111]        def search(find_num,seq):        if len(seq) == 0:            print('not exists')            return        mid_index=len(seq)//2        mid_num=seq[mid_index]        print(seq,mid_num)        if find_num > mid_num:            #in the right            seq=seq[mid_index+1:]            search(find_num,seq)        elif find_num < mid_num:            #in the left            seq=seq[:mid_index]            search(find_num,seq)        else:            print('find it')    search(77,l)    四、包、模块    import spam        import 导入模块做三件事    1.产生新的名称空间    2.以新建的名称空间为全局名称空间，执行文件代码    3.拿到一个模块名spam，指向spam.py产生的名称空间    import spam as x    #将spam用x代替，适合模块名过长时使用        from ... import ...    优点: 方便、不用加前缀    缺点: 容易跟当前的文件名称冲突        包: 将有联系的模块组织到一起，有效避免模块名称冲突问题，让组织结构更加清晰。    一个标准的应用程序结构:    app/        __init__.py        #__init__.py做一些初始化工作可以是空文件，也可以写一些初始配置        a/            __init__.py            a.py        b/            __init__.py            b.py     from app.a import a     from app.b.b import test    # "."左边必须是包名     a.test()         test()          可以将包加入sys.path环境变量的位置，或者把包所在的位置加入到环境变量